Wer entscheidet hier eigentlich?

Je autonomer KI-Systeme handeln, desto drängender wird die Frage nach Vertrauen und Kontrolle: Worauf können sich Unternehmen verlassen – und wo braucht es menschliche Aufsicht? Zwischen Empfehlung, Automatisierung und formaler Letztentscheidung verschieben sich die Grenzen dessen, was Menschen noch verantworten – oft schleichend und selten bewusst gestaltet. Wenn Beschäftigte die Funktionsweise komplexer Systeme nur eingeschränkt nachvollziehen können, droht menschliche Kontrolle zur bloßen Absicherung zu werden, während die eigentliche Entscheidung längst von der Maschine vorgeprägt ist.

Die Delegation von Aufgaben an KI verspricht Entlastung – doch sie hat einen Preis. Wo Routinen automatisiert werden, drohen wichtige Fähigkeiten zu verkümmern oder gar nicht erst zu entstehen – ein De-Skilling der Erfahrenen und ein Never-Skilling derer, die diese Kompetenzen nie aufbauen. Welche Fähigkeiten brauchen Beschäftigte und Führungskräfte künftig, um KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen, begründet von ihnen abzuweichen und tragfähige Entscheidungen zu treffen? Und wie verändern KI-Agenten die Verteilung von Verantwortung zwischen Beschäftigten, Führung, HR, Unternehmensleitung und Technologieanbietern?

Zugleich stellt sich die Frage nach der Resilienz von Organisationen: Macht KI Unternehmen widerstandsfähiger, weil sie Wissen verfügbar macht und Entscheidungen beschleunigt – oder verletzlicher, weil neue Abhängigkeiten entstehen und Erfahrungswissen verloren geht? Entscheidend wird sein, wie AI-Governance, Arbeitsorganisation und Unternehmenskultur gestaltet sind, damit Menschen KI wirksam kontrollieren, Fehler offen ansprechen und Verantwortung tatsächlich übernehmen können.

Im Dialog zwischen Wissenschaft und betrieblicher Praxis wollen wir genau diesen Fragen nachgehen – offen, kontrovers und nah an der Realität derer, die den KI-Einsatz im Unternehmen täglich verantworten.