acatech - German Academy of Science and Engineering
Globale Dominanz vs. technologische Nische
Deutschlands Chancen im Wettlauf um die KI der Zukunft
Die Plattform Lernende Systeme nimmt im Rahmen eines Web-Talks die Entwicklung großer Frontier-Modelle in den Blick. Wir diskutieren Deutschlands Position und welches Potenzial zum Beispiel in domänenspezifischen Modellen steckt. Dabei geht es um die Frage, wie wir Deutschland als zentralen Player der nächsten KI-Generation positionieren, um uns im Wettlauf um die KI der Zukunft nach vorne zu bringen.
Der Web-Talk findet als Side-Event im Rahmen des Digital-Gipfels 2026 statt. Freuen Sie sich auf einen Abend mit Expertinnen und Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik.
Im Mittelpunkt stehen folgende Fragen:
- Wie muss sich Deutschland im Bereich der Frontier-Modelle zukünftig aufstellen?
- Wie sehen Sie das Potenzial für Deutschland bei Physical AI und Weltmodellen?
- Wie kann Deutschland das Potenzial insbesondere internationaler Kooperation mit der Wirtschaft heben?
Program
Begrüßung
- Engelbert Beyer | Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
- Claudia Eckert | Präsidentin acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften und Co-Vorsitzende der Plattform Lernende Systeme
Impulsvorträge mit anschließender Diskussionsrunde
Mit dabei u.a.:
- Lucie Flek | Professorin für Data Science & Language Technologies, Universität Bonn
- Alexander Löser | Professor für Data Science, Berliner Hochschule für Technik (BHT)
- Peter Rost I Director Business Development Division Public Authoritiessecunet, Security Networks AG
Wrap-UP und Verabschiedung
Moderation
- Pia Schröder, Plattform Lernende Systeme
Das Webinar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Wirtschaft, Wissenschaft und Politik sowie an alle, die sich mit Künstlicher Intelligenz befassen.
Registration
Participation in the event is free of charge. Please register via the following link:
Category
Language
Organizer
Lecture
Online
Do.,
05.11.2026
,
5:00 p.m.
–7:00 p.m.
Online
Free admission