A Cryptographic Perspective on Machine Learning Trustworthiness Challenges

Die Veranstaltung findet in englischer Sprache statt:

Die Munich AI Lectures bringen regelmäßig internationale Koryphäen der KI-Forschung nach München, um über aktuelle und wichtige Themen der KI zu referieren.

In ihrem Vortrag erläutert Professorin Shafi Goldwasser, wie sich mit Methoden der Kryptografie und interaktiven Beweisen Vertrauensfragen in verschiedenen Phasen des maschinellen Lernens angehen lassen.

Shafi Goldwasser ist Leighton Family Professor of Mathematics am MIT, C. Lester Hogan Professor in Electrical Engineering and Computer Sciences an der UC Berkeley (derzeit beurlaubt) und Emeritus Professor am Fachbereich Computer Science and Applied Mathematics Department des Weizmann Institute of Science in Israel. Sie ist ehemalige Direktorin des Simons Institute for the Theory of Computing sowie Mitgründerin und leitende Wissenschaftlerin von Duality Technologies.
Goldwasser erhielt 2012 den ACM A. M. Turing Award und ist zweimalige Preisträgerin des Gödel-Preis, 1993 und 2001, für ihre Arbeiten zu interaktiven Beweisen und deren Verbindungen zur Approximation

Auf den Vortrag folgen eine Diskussion sowie ein Empfang ab 20 Uhr.

Die Munich AI Lectures werden von einem Konsortium aus diversen Einrichtungen unter der Beteiligung des AI-HUB@LMU organisiert.